Objectifs d'apprentissage
- Maîtriser des stratégies avancées de supervision des arbres, notamment `rest_for_one` et l'allocation dynamique des travailleurs.
- Mettre en œuvre une gestion d'état globale à l'aide de Registry, ETS et Mnesia distribué.
- Analyser et atténuer les goulets d'étranglement dans les architectures GenServer surchargées.
- Concevoir des modèles de synchronisation multi-nœuds pour une évolutivité massive et une récupération après panne.